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在泵機(jī)旋轉(zhuǎn)設(shè)備行業(yè)中,產(chǎn)業(yè)鏈由泵機(jī)制造商、主機(jī)廠、終端用戶組成;通常泵機(jī)制造商希望解決:如何提高售后運(yùn)維效率、降低維護(hù)成本;如何確保產(chǎn)品的市場應(yīng)用品質(zhì)及性能;如何預(yù)測客戶現(xiàn)場泵機(jī)健康情況等問題;而泵機(jī)主機(jī)廠希望解決:如何減少主機(jī)設(shè)備核心部件的故障維護(hù)成本;如何及時了解客戶現(xiàn)場主機(jī)設(shè)備的運(yùn)行健康情況等問題;終端用戶希望解決:如何避免因設(shè)備異常故障導(dǎo)致產(chǎn)線宕機(jī)停產(chǎn)帶來的損失;如何實(shí)時了解設(shè)備的運(yùn)行健康情況;如何確保設(shè)備生產(chǎn)異常不帶來人身安全隱患等問題。
提高運(yùn)維效率,減少設(shè)備維保成本;
減少異常故障,降低設(shè)備損壞成本;
預(yù)測設(shè)備劣化,縮減備品備件成本;
降低故障概率,避免產(chǎn)線停產(chǎn)損失;
評估設(shè)備風(fēng)險,預(yù)防人身安全隱患;
應(yīng)用數(shù)據(jù)分析,改善設(shè)備品質(zhì)工藝;
泵機(jī)故障預(yù)測解決方案利用物聯(lián)網(wǎng)高頻振動傳感器,采集設(shè)備振動波形樣本及表面溫度,生成泵機(jī)設(shè)備的振動特性樣本;邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)通過鉑電阻采集泵機(jī)三相繞組溫度和潤滑油溫度,了解泵機(jī)運(yùn)行負(fù)載狀態(tài)并結(jié)合傳感器的振動特性,利用智能機(jī)理模型算法對采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)不平衡、不對中、軸承故障、氣蝕、葉輪不平衡、松動、齒輪磨損等泵機(jī)設(shè)備故障的預(yù)測;然后通過MQTT把數(shù)據(jù)樣本及分析學(xué)習(xí)結(jié)果上傳到WitCloud物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)云平臺;解決方案的SaaS業(yè)務(wù)云平臺為用戶提供狀態(tài)監(jiān)控、場景監(jiān)控、故障管理、運(yùn)維管理、設(shè)備管理、客戶管理、權(quán)限管理等功能;并提供數(shù)據(jù)接口功能,方便用戶把設(shè)備狀態(tài)導(dǎo)入到智能工廠運(yùn)維平臺系統(tǒng)。同時業(yè)務(wù)云平臺通過大數(shù)據(jù)分析工具,為專業(yè)的用戶提供泵機(jī)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)分析、預(yù)警故障分析,并形成專業(yè)的泵機(jī)設(shè)備健康診斷報告和維修建議。
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